正確なギャップとフラッシュの検証


車両の品質は、パネルの合わせ方に依存します。手動のすきまゲージは遅く、主観的で、ステーション全体に拡張することが困難です。その結果、手直し、騒音、漏れ、保証コストが発生します。自動化された2Dビジョンはギャップ幅を確実にチェックしますが、パネルが面一であること(継ぎ目全体で同じ平面にあること)を証明するには、精密な3D測定が必要です。非接触のインライン・システムはエッジをプロファイリングし、リアルタイムのルールを適用し、正確な結果を生産システムに送ります。これらのシステムは、ラインペース(タクトタイム)でギャップとフラッシュを確認し、不良流出を削減し、初回合格率と仕上げ品質を向上させ、完全な監査証跡を維持します。 

Zebra 3S Series Scanner for Automotive Gap and Flush

ラインペースに追従し、一貫した初回合格品質を提供するインライン3Dギャップ・フラッシュ検査

3s80 Gap Flush Inspection Animation Screencap

ギャップとフラッシュの検証を自動化

Zebra 3S80 3Dセンサーは、単一の校正されたビューで完全な継ぎ目形状を捉え、フル生産速度でギャップ幅とフラッシュ高さの精密な測定を可能にします。センサーは高密度プロファイル、オンボードフィルタリング、わかりやすいアライメントツールを提供し、ドア、フード、ランプのセットアップ時間を短縮します。結果は、即座の是正措置のために、合格/不合格および数値としてリアルタイムでストリーミングされます。

Aurora Design Assistant software used for extracting profiles obtained after projecting multiple laser lines onto a surface.

検査ロジックと制御を統合

Zebra Aurora Design Assistantは、ユーザーが計測ツールを使用してマシンビジョンアプリケーションを作成できるようにすることで、ギャップとフラッシュの検証を容易にします。 表面間の距離や位置合わせなどの特徴を、正確に非接触で測定します。ユーザーは、直感的なフローチャートシステムを通じて検査ワークフローを作成およびカスタマイズでき、画像キャプチャ、エッジ検出、詳細な3Dデータ解析のためのツールを組み込むことができます。Aurora Design Assistantはまた、測定値をミリメートルなどの実世界の単位に変換し、設定された公差と比較して、組立ラインのような高速環境に最適なシンプルな合格または不合格の結果を提供します。 

A robotic arm in the manufacturing environment uses an Iris GTX to measure a vehicle's gap and flush. This image was generated with the assistance of AI tools and may not depict real people, places, or events.

2Dコンテキストとトレーサビリティを追加

Iris GTXスマートカメラは、3Dプロファイリングを補完する2Dコンテキストを追加します。エッジを特定し、クリップとファスナーの存在を確認し、ラベルを読み取って各3Dスキャンを正確に位置決めします。同じステーションで関連する問題を表面化し、より迅速な診断を行うこともできます。Iris GTXカメラは、マシンビジョンとディープラーニングを使用した補足的な検証を提供します。たとえば、コンポーネントの存在確認、色と外観の検証、混合生産ラインでの部品分類、ロボットのガイドなどです。さらに、高解像度イメージング機能(最大16MP)により、トレーサビリティと品質保証のための詳細なドキュメント化が可能になり、堅牢で信頼性の高い検査プロセスを保証します。