Hospital Materials Management Vision Study
Vision Umfragereihe

Der Horizont des Gesundheitswesens: Auf dem Weg in die Zukunft von Bestandsdaten

Entdecken Sie die Trends und Durchbrüche, die die Materialwirtschaft im Krankenhaus neu definieren werden. Erfahren Sie, wie sich nicht klinische Entscheidungsträger den Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) und Analytik vorstellen und welche Rolle sie bei der Verbesserung der Bestandstransparenz und der Verfügbarkeit wichtiger Vorräte spielen, um die Voraussetzungen für eine optimale Patientenversorgung zu schaffen. 

Der Horizont des Gesundheitswesens: Auf dem Weg in die Zukunft von Bestandsdaten

Überblick

Akutkrankenhäuser verlassen sich zunehmend auf Bestandsdaten, um die betriebliche Effizienz und Effektivität im Gesundheitswesen zu steigern. Einblicke von Entscheidungsträgern der Materialwirtschaft aus großen Krankenhäusern in den USA und Großbritannien unterstreichen die bedeutende Rolle von künstlicher Intelligenz (KI), predictive Analytics und dem Internet der Dinge (IoT) bei der Förderung der Patientensicherheit, der klinischen Effizienz und Produktivität sowie der allgemeinen operativen Exzellenz. Diese Erfahrungsberichte zeigen, wie die Integration fortschrittlicher Technologien in ihre Unternehmenssysteme ihnen datengestützte Taktiken an die Hand geben kann, um ihr Streben nach überzeugenden und positiven Fortschritten bei der Bestandsgenauigkeit und Transparenz zu unterstützen.

Details

  1. Erforschen Sie die entscheidende Rolle von künstlicher Intelligenz (KI) und Analytik in der Materialwirtschaft von Krankenhäusern.
  2. Finden Sie heraus, wie Entscheidungsträger die Technologie zur präzisen Bestandskontrolle und zur Verbesserung des Betriebs nutzen wollen.
  3. Verstehen Sie die Bedeutung der Datenanalyse bei der Steuerung von Gesundheitssystemen im Hinblick auf eine effizientere Bestandsverwaltung und eine bessere Patientenversorgung. 
  4. Erfahren Sie, wie Entscheider KI sowie predictive und prescriptive Analytics mit Unternehmenssystemen nutzen, um die Genauigkeit und Transparenz von Beständen zu verbessern. 
Inhaltstyp
Bericht zur Vision Study
 
Lesezeit

6–9 Minuten

Themen
  • Einblicke in KI und Analytik in der Krankenhaus-Materialverwaltung.
  • Trends bei der Integration von predictive und prescriptive Analytics für eine effiziente Bestandsverwaltung. 
  • Auswirkungen der Technologie auf die Transparenz der Bestände und die Entscheidungsprozesse. 
  • Korrelation von datengesteuerten Erkenntnissen mit der Ressourcenzuweisung und dem Patientenbedarf.
  • Perspektiven für Unternehmenssoftwarelösungen zur Verbesserung von Bestandsgenauigkeit und Transparenz.

80 %

 

der Entscheidungsträger stimmen darin überein, dass künstliche Intelligenz Bestandstransparenz und -genauigkeit verbessern kann.

78 %

 

der Entscheidungsträger stimmen zu, dass die Nutzung von Daten und Analysen für Nachfrageprognosen und die Justierung von Lagerbeständen eine hohe Priorität hat.

91 %

 

der Befragten geben an, dass ihr Unternehmen künstliche Intelligenz implementiert hat oder plant, diese bis 2029 zu implementieren.

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