Fahrzeugidentifikationsnummer (VIN) Verifizierung


Fahrzeugidentifikationsnummern (VIN) und Teilemarkierungen können in der Endmontage schwer zu lesen sein. Abweichungen bei Oberflächenbeschaffenheit, Beleuchtung und Platzierung verlangsamen die Kontrollen und erhöhen das Risiko von Fertigungsfehlern, Nacharbeiten und Verzögerungen. Ein integrierter Vision-Workflow verwendet festes Scannen, optische Zeichenerkennung (OCR) und speziell entwickelte Bildverarbeitung, um jeden Code oder jede Seriennummer zu erfassen und mit den Fertigungsdaten zu überprüfen. Teams bestätigen die Stückliste, versenden das Fahrzeug und erstellen nachvollziehbare Aufzeichnungen für Audits und Service.

Zebra FS42 Fixed Scanner Photography Website Automotive VIN OCR Inspection 4x3 3600

Automatisieren Sie die Verifizierung von geätzten VINs und Teilecodes mit stationären Barcodelesegeräte-gesteuerter OCR, konsistenten Lesevorgängen und sofortiger Validierung für die Automobilzusammenstellung

Automotive Photography Website VS40 Scanning DPM Zoom-In Code 16x9 3600

Automatisieren Sie die VIN- und Teilecode-Lektüre mit stationären Barcodelesegeräten von Zebra

Zebra stationäre Barcodelesegeräte führen eine schnelle und zuverlässige OCR von mit Laser geätzten VIN-Zeichen durch und lesen 1D/2D-Teilecodes in der Linienrate. Hochauflösende Sensoren, integrierte Beleuchtungsoptionen, Polarisation und Autofokus helfen, Glare, flache Markierungen, gebogenes Metall und variablen Kontrast zu überwinden, die in der Endmontage üblich sind. Jede erfasste Fahrgestellnummer wird anhand der Produktionsdaten validiert. Ausnahmen lösen eine geleitete Nachbearbeitung und dokumentierte Halte aus, um die Bewegung der Fahrzeuge aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten.

Aurora Focus Photography Website VIN OCR Screenshot 16x9 3600

In Minuten mit der Aurora Focus-Software einrichten

Die Aurora Focus Software vereinfacht die Konfiguration und Bereitstellung von stationären Barcodelesegeräten, sodass Teams schnelle Ergebnisse erzielen können, ohne über Vision-Expertise verfügen zu müssen. Geführte Assistenten, Auto-Exposure- und Autofokus-Tools sowie vorkonfigurierte Code-Lesefunktionen und OCR-Tools auf Basis von Deep Learning reduzieren die Einrichtung auf 3 einfache Schritte. Konfigurieren Sie OCR anhand von Beispiel-Bildern von Fahrzeugidentifikationsnummern, definieren Sie die Zeichenhöhe und formatieren Sie die Ausgaben für PLC/MES/ERP. Erstellen und klonen Sie Aufträge sowohl für OCR als auch für das Lesen von 1D/2D-Codes und implementieren Sie konsistente Einstellungen über alle Stationen hinweg, um Konsistenz zu gewährleisten. Live-Dashboards und Warnmeldungen erleichtern die Aufrechterhaltung von Lesequoten, die Erkennung von Abweichungen und die Korrektur von Problemen, bevor sie sich auf den Durchsatz auswirken.

Aurora Vision Studio Photography Website VIN OCR Screenshot 16x9 3600

Beschleunigen Sie Hochgeschwindigkeitslinien mit dem PC-basierten Aurora Vision Studio

Wenn sich Taktzeiten verkürzen oder Oberflächen die VIN-Zeichen besonders herausfordernd machen, bieten PC-basierte Bereitstellungen mit der Aurora Vision Studio-Software zusätzlichen Spielraum für erweiterte Bildbearbeitung. Mehrere Threads und flexible Toolchains verarbeiten Zeichen mit geringem Kontrast, Rauschen oder Verzerrungen und halten mit Hochgeschwindigkeitslinien Schritt. Verbinden Sie GigE/USB-Kameras und geben Sie die Ergebnisse in Echtzeit an SPS, MES und Rückverfolgbarkeitssysteme aus. Verwenden Sie Aurora Vision Studio, um anspruchsvolle Schritte zu prototypieren und zu optimieren, um die Lese- und Taktzeiten zu maximieren.