Fahrzeugidentifikationsnummer (VIN) Verifizierung


Fahrzeugidentifikationsnummern (VIN) und Teilemarkierungen können bei der Endmontage schwer zu lesen sein. Abweichungen bei der Oberflächenbeschaffenheit, Beleuchtung und Platzierung verlangsamen die Kontrollen und erhöhen das Risiko von Fehlern, Nacharbeiten und Verzögerungen. Ein integrierter Vision-Workflow verwendet stationäre Barcodelesegeräte, optische Zeichenerkennung (OCR) und speziell entwickelte Bildverarbeitung, um jeden Code oder jede Seriennummer zu erfassen und mit den Build-Daten zu vergleichen. Teams bestätigen die Stückliste, versenden das Fahrzeug und erstellen nachvollziehbare Aufzeichnungen für Audits und Service.

Zebra FS42 Fixed Scanner Photography Website Automotive VIN OCR Inspection 4x3 3600

Automatisieren Sie die Überprüfung von eingravierten Fahrgestellnummern und Teilecodes mit OCR, der von stationären Barcodelesegeräten gesteuert wird, konsistenten Lesevorgängen und sofortiger Validierung für die Automobilmontage

Automotive Photography Website VS40 Scanning DPM Zoom-In Code 16x9 3600

Automatisieren Sie das Lesen von Fahrgestellnummern und Teilecodes mit stationären Barcodelesegeräten von Zebra

Die stationären Barcodelesegeräte von Zebra führen eine schnelle und zuverlässige OCR von mit Laser eingeprägten Fahrgestellnummern durch und lesen 1D/2D-Teilecodes in der Linienrate. Hochauflösende Sensoren, integrierte Beleuchtungsoptionen, Polarisation und Autofokus helfen, Glare, flache Markierungen, gebogenes Metall und variablen Kontrast zu überwinden, die in der Endmontage üblich sind. Jede erfasste Fahrgestellnummer wird anhand der Bau-Daten validiert. Ausnahmen lösen eine geleitete Nachbearbeitung und dokumentierte Halte aus, um die Bewegung der Fahrzeuge aufrechtzuerhalten und gleichzeitig die Rückverfolgbarkeit zu gewährleisten.

Aurora Focus Photography Website VIN OCR Screenshot 16x9 3600

In wenigen Minuten mit der Aurora Focus Software einrichten

Die Aurora Focus-Software vereinfacht die Konfiguration und Bereitstellung von stationären Barcodelesegeräten, sodass Teams schnelle Ergebnisse erzielen können, ohne über Vision-Expertise verfügen zu müssen. Geführte Assistenten, Auto-Exposition und Auto-Fokus-Tools sowie vordefinierte Code-Lese- und deep learning-basierte OCR-Tools reduzieren die Einrichtung auf 3 einfache Schritte. Konfigurieren Sie OCR anhand von Beispiel-VIN-Bildern, definieren Sie die Zeichenhöhe und formatieren Sie die Ausgaben für PLC/MES/ERP. Erstellen und klonen Sie Aufträge sowohl für OCR als auch für 1D/2D-Code-Lesevorgänge, und implementieren Sie konsistente Einstellungen über alle Stationen hinweg, um Konsistenz zu gewährleisten. Live-Dashboards und Warnmeldungen erleichtern die Aufrechterhaltung von Lesequoten, die Erkennung von Abweichungen und die Behebung von Problemen, bevor sie die Durchsatzleistung beeinträchtigen.

Aurora Vision Studio Photography Website VIN OCR Screenshot 16x9 3600

Beschleunigen Sie Hochgeschwindigkeitslinien mit der PC-basierten Aurora Vision Studio

Wenn Taktzeiten schrumpfen oder Oberflächen die VIN-Zeichen besonders herausfordernd machen, bieten PC-basierte Bereitstellungen mit der Aurora Vision Studio Software zusätzlichen Spielraum für erweiterte Bildverarbeitung. Mehrprozessorausführung und flexible Toolchains verarbeiten Zeichen mit geringem Kontrast, Rauschen oder Verzerrungen und halten mit Hochgeschwindigkeitslinien Schritt. GigE/USB-Kameras verbinden und dann Ergebnisse in Echtzeit an SPS, Fertigungssteuerungen und Rückverfolgbarkeitssysteme übertragen. Verwenden Sie Aurora Vision Studio, um anspruchsvolle Schritte zu prototypieren und zu optimieren, um die Lesequoten und die Zykluszeit-Leistung zu maximieren.