トレイカバー組立


EVバッテリー生産の最終段階では、カバーからトレイへの配置は正確かつ迅速でなければなりません。この工程は、密閉する前に、部品の欠落や異物がないことを確認する最後の機会です。ビジョンガイド検査は、スマートカメラと2Dツール(パターンマッチング、エッジ検出、測定)または3Dプロファイラーを組み合わせて、低コントラストまたは反射面の欠陥や異常を捉えます。このプロセスにより、バッテリーが正しく組み立てられ、安全であることを確認しながら、生産を継続できます。

Vision-guided inspection using a Zebra machine vision camera plus 2D and 3D tools that support precise, rapid cover-to-tray placement and defect detection on EV batteries, promoting correct assembly and safety before sealing.

ビジョン、3Dセンシング、ディープラーニングにより、最終バッテリーカバーの配置と検査を自動化し、歩留まりを向上させ、サイクルタイムを短縮します

Automated manufacturing warehouse with a close up view of a Iris GTX camera inspecting an electric vehicle battery

最終トレイ検査を加速

カバーがトレイに接する前に、Iris GTXスマートカメラは、パターンマッチング、エッジ検出、測定、ブロブ解析を含む内蔵2Dツールを使用して、ステーション内で迅速なチェックを実行します。これらの機能により、厳しいサイクルタイム内で部品の存在、向き、清浄度を確認します。これらのツールを組み合わせることで、組立を検証し、品質および安全チームのために結果を記録します。オペレーターは、リアルタイムの注釈付きダッシュボードを活用して、合格/不合格の判定を確認し、ワークフローのパフォーマンスを効率的に監視できます。

Altiz 4200 conducting a battery inspection video screenshot

困難な表面での検査を改善

低コントラスト表面、反射金属、不均一な照明は、欠陥や汚染物質を隠す可能性があります。AltiZ 3Dプロファイラーは、デュアルカメラ設計を使用してスキャンギャップとボイドを最小限に抑えます。これにより、バッテリートレイとカバーの高精度3Dプロファイル、深度マップ、ポイントクラウドが生成されます。 これらの3D結果は2Dチェックと組み合わせて、合格/不合格の判定に反映され、サイクルタイムを安定させます。

Zebra IRIS GTX inspecting battery components in a manufacturing setting

カバーからトレイへの組立検証

初期検査と検証の後、ロボットアームがカバーを正確に配置し、Iris GTXスマートカメラのガイダンスにより精度を保ちながらファスナーを固定します。ZebraのAurora Design Assistantマシンビジョンソフトウェアは、ガイダンス、検査、合格/不合格ロジックを1つのインターフェースに統合し、プログラムされたロジックを使用して、ネジの斜め締めや欠落などの問題を早期に検出します。注釈付き画像と結果を記録し、トレーサビリティと迅速な根本原因分析を実現します。