ボディパネルスタンピングの検査と検証


自動車のスタンピングでは、大型の鋼板パネルがプレスから出る際に、ダイカット付近の割れ、反った縁、または広く反射する表面全体に隠れた位置ずれの特徴を持つことがあります。手動検査は生産を遅らせ、欠陥を見逃します。マシンビジョンは高リスクゾーンをターゲットにするか、ロボットに搭載されて複雑なパネルをスキャンし、3D構造化光センサーは動作中の全表面をキャプチャします。その結果、より迅速で一貫性のある検査、検証された特徴配置、早期の欠陥検出、およびスクラップと手直しを削減するトレーサブルな結果が得られます。

Workers in a factory inspect large metal car parts on a conveyor system.

2Dおよび3Dビジョンでスタンピング検査を自動化し、割れを検出し、特徴を検証し、自動車ボディパネル生産を継続します

Zebra GTX Smart Camera Photography Website Automotive Stamped Panel Inspection 16x9 3600

スタンピング部品検査を自動化

Iris GTXスマートカメラは、プレス直後にパネルを検査します。このシステムは、ダイカットエッジ、タイトベンド、取り付け穴などの高リスクゾーンをターゲットにし、高解像度2Dイメージングを使用して割れ、バリ、表面損傷、および位置ずれの特徴を検出します。全幅カバレッジのための固定ステーションに配置されたGTXは、サイクルタイムに合わせた検査と、下流での手直しを防ぐ一貫性のある結果を提供します。

3S80 Photography Website Video Inspection in Motion 16x9 3600

全表面3D検査に拡張

並列構造化光を使用して、3Sシリーズ3Dセンサーは、コンベヤまたはロボット治具上で動作中の完全なボディパネルをスキャンします。センサーは生産速度で高密度トポグラフィをキャプチャし、部品が動いたり振動したりしても、小さなへこみ、波打ち、エッジの割れを際立たせます。結果はIris GTXスマートカメラからの2Dチェックと統合され、統一されたルールとしきい値を持つ単一の合格/不合格判定を作成します。これにより、プレス段階全体で一貫性のある測定、よりシンプルな切り替え、および誤った不合格の削減が実現します。

Aurora Design Assistant Photography Website Metrology 16x9 3600

ロボットをガイドし、品質ループを閉じる

Aurora Design Assistantは、2Dおよび3D全体の検査ロジックを統合し、ビジョンガイドロボティクスを駆動します。リアルタイムでパネルのばらつきに適応し、ロボットの動きを調整し、リリース前に結果を自動的に確認します。単一の判定エンジンが、Iris GTXスマートカメラと3Sシリーズ3Dセンサーからの入力を統合します。画像と特徴測定はトレーサビリティのためにタイムスタンプが付けられ、結果は製造実行システム(MES)またはプログラマブルロジックコントローラー(PLC)に報告され、手直しまたはスクラッププロセスをトリガーします。